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LLM

Transformer, inference, serving, agent workload, token-level memory traffic.

LLM2026-09-06

attention의 직관: 임베딩만으로는 왜 부족한가

embedding: token을 숫자로 바꾸는 법

LLM Transformer HBM Token Attention

LLM2026-08-07

embedding: token을 숫자로 바꾸는 법

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LLM Transformer HBM Token Attention

LLM2026-07-28

LLM 답변은 왜 틀릴 수 있는가

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LLM Transformer HBM Token

LLM2026-07-28

1주차 복습: LLM에게 질문이 들어가면

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LLM Transformer HBM Token Attention

LLM2026-07-27

prompt와 context window

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LLM Transformer HBM Token

LLM2026-07-23

확률, logit, sampling의 역할

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LLM Transformer HBM Token Attention

LLM2026-07-23

다음 token 예측이라는 한 문장

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LLM Transformer HBM Token Attention

LLM2026-07-23

token은 단어와 어떻게 다른가

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LLM Transformer HBM Token

LLM2026-07-23

LLM은 무엇이고 왜 필요한가

검색, 규칙 기반 프로그램, LLM이 각각 잘 맞는 문제를 비교해 본다.

LLM Transformer